সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, প্রযুক্তির ক্রমাগত অগ্রগতির সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তি পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ এবং প্রাথমিক সতর্কতায় ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে। বিশেষ করে সামুদ্রিক পরিবেশগত নিরীক্ষণের ক্ষেত্রে, এআই-এর প্রয়োগ ধীরে ধীরে প্রথাগত আগাম সতর্কীকরণ প্রক্রিয়া পরিবর্তন করছে, প্রাথমিক সতর্কতার যথার্থতা এবং সময়োপযোগীতা উন্নত করছে। জিয়ামেন জলে সাম্প্রতিক এআই বয় রেড টাইড সতর্কীকরণ ইভেন্ট একটি প্রধান উদাহরণ, যা লাল জোয়ার পর্যবেক্ষণে এআই প্রযুক্তির বিপুল সম্ভাবনা এবং প্রয়োগের সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।
লাল জোয়ার হল সামুদ্রিক পরিবেশগত বিপর্যয় যা ফাইটোপ্ল্যাঙ্কটনের অস্বাভাবিক বিস্তার (যেমন শেত্তলাগুলি) দ্বারা সৃষ্ট হয়, প্রায়শই জলের গুণমান অবনতি এবং দ্রবীভূত অক্সিজেনের মাত্রা হ্রাস পায়, যা সামুদ্রিক বাস্তুতন্ত্র, মৎস্য সম্পদ এবং জনস্বাস্থ্যের জন্য মারাত্মক হুমকি সৃষ্টি করে। লাল জোয়ারের কারণগুলি জটিল, সমুদ্রের জলের তাপমাত্রা, লবণাক্ততা এবং পুষ্টির ঘনত্বের মতো কারণগুলির সম্মিলিত প্রভাব জড়িত। ঐতিহ্যগত লাল জোয়ার পর্যবেক্ষণ প্রাথমিকভাবে ম্যানুয়াল নমুনা এবং পরীক্ষাগার বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে, যা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল, প্রায়ই সময়মতো সতর্কতা কঠিন করে তোলে।
এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য, জিয়ামেন সিটি সমুদ্রে লাল জোয়ারের পূর্বাভাস এবং সতর্কতার জন্য নতুন পদ্ধতির অন্বেষণ করতে একটি AI বয় সিস্টেম চালু করেছে। AI buoys শুধুমাত্র রিয়েল টাইমে সমুদ্রের জলে ক্লোরোফিলের ঘনত্ব নিরীক্ষণ করতে পারে না বরং 90%-এর বেশি নির্ভুলতার হার সহ ডেটা বিশ্লেষণ মডেলের মাধ্যমে লাল জোয়ারের পূর্বাভাসও দিতে পারে। এই প্রযুক্তি লাল জোয়ারের প্রারম্ভিক সতর্কতা এবং প্রতিরোধের জন্য আরও দক্ষ এবং সুনির্দিষ্ট হাতিয়ার প্রদান করে।
AI buoys হল উন্নত সেন্সর এবং ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের সাথে সজ্জিত সামুদ্রিক মনিটরিং ডিভাইস, যা রিয়েল টাইমে সমুদ্রের জলে একাধিক পরামিতি পরিমাপ করতে সক্ষম, যেমন জলের তাপমাত্রা, লবণাক্ততা এবং ক্লোরোফিলের ঘনত্ব। ক্লোরোফিল a সামুদ্রিক ফাইটোপ্ল্যাঙ্কটনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ জৈবিক চিহ্নিতকারী, এবং এর ঘনত্বের আকস্মিক পরিবর্তন সাধারণত লাল জোয়ারের সূত্রপাত নির্দেশ করে। ক্রমাগত ক্লোরোফিল একটি ঘনত্ব ডেটা পর্যবেক্ষণ করে, এআই বয়গুলি লাল জোয়ারের ঘটনার প্রাথমিক সতর্কতা প্রদান করতে পারে।
AI buoys শুধুমাত্র মৌলিক সেন্সিং ক্ষমতাই ধারণ করে না বরং সংগৃহীত ডেটার গভীরতার বিশ্লেষণ- করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমও ব্যবহার করে। অ্যালগরিদম মডেলটি ঐতিহাসিক তথ্য এবং বর্তমান পর্যবেক্ষণ ডেটার প্রবণতার উপর ভিত্তি করে পরবর্তী তিন দিনের মধ্যে একটি লাল জোয়ার হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে পারে। জিয়ামেনের প্রকৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, এই সিস্টেমটি ইতিমধ্যেই একটি লাল জোয়ার হওয়ার তিন দিন আগে সঠিক সতর্কতা জারি করতে সক্ষম হয়েছে, প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলির জন্য মূল্যবান প্রতিক্রিয়া সময় প্রদান করে।
উল্লেখযোগ্যভাবে, এআই বয় সিস্টেম "একক-পয়েন্ট মনিটরিং" থেকে "আঞ্চলিক যৌথ প্রতিরক্ষা" এ আপগ্রেড হয়েছে৷ ফুজিয়ান প্রাদেশিক সামুদ্রিক পূর্বাভাস কেন্দ্রের সাথে ডেটা ভাগ করে, সানশা উপসাগর এবং কোয়ানঝো উপসাগরের মতো সন্নিহিত জল থেকে বাস্তব-সময় পর্যবেক্ষণ ডেটা ভাগ করা যেতে পারে, যা ফুজিয়ানের উপকূলীয় অঞ্চলগুলিকে কভার করে একটি লাল জোয়ার সতর্কীকরণ নেটওয়ার্ক তৈরি করে৷ এর মূল অ্যালগরিদমটিকে ফুজিয়ান প্রদেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি সাধারণ প্রয়োগের দৃশ্য হিসাবে নির্বাচিত করা হয়েছে, এবং সম্পর্কিত পেটেন্ট প্রযুক্তিগুলিকে ধীরে ধীরে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ লাল জোয়ারের অঞ্চলে উন্নীত করা হচ্ছে যেমন গুয়াংডং-হংকং-ম্যাকাও ডেল বায়াং নদী।
জিয়ামেন ইউনিভার্সিটির প্রজেক্ট লিডার এবং প্রফেসর ওয়াং জিয়াওমিং বলেছেন, "এআই বয়গুলি সমুদ্রের 'স্মার্ট সেন্টিনেল'-এর মতো, যা আমাদের লাল জোয়ার প্রতিরোধ এবং নিয়ন্ত্রণের উপর সত্যিকারের নিয়ন্ত্রণ দেয়।" ভবিষ্যতে, টিম আরও গভীর-সমুদ্রের বয়া, ডুবো রোবট, এবং অন্যান্য সরঞ্জাম থেকে একটি লাল জোয়ার গঠন এবং অপসারণ গতিবিদ্যার পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে আরও একীভূত করবে, যার লক্ষ্য হল সতর্কতার সময়সীমা সাত দিন বাড়ানো এবং চীনের জলের পরিবেশগত সুরক্ষার জন্য শক্তিশালী বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান করা।
